En los últimos años, gracias a la revolución digital y los avances en biotecnología, los investigadores pueden reunir una gran cantidad de información, tanto a través de cuestionarios, como mediante análisis de sangre y otros materiales biológicos que permiten saber las sustancias y microorganimos que hay en nuestro cuerpo.
La biotecnología se define como un área interdisciplinaria de las ciencias biológicas que, mediante la aplicación de diversas tecnologías que utilizan sistemas biológicos y organismos vivos o sus derivados, permite la creación o modificación de productos y procesos para usos muy concretos en ciencias de la salud, de los alimentos o de la agricultura.
Toda la información reunida por los investigadores, especialmente la recopilada a través de las denominadas “ciencias ómicas” (conjunto de disciplinas científicas que estudian, de manera global y a gran escala, los componentes biológicos de los seres vivos, estas usan tecnología avanzada para analizar miles de moléculas al mismo tiempo, como genes, proteínas o metabolitos), es muy valiosa porque ayuda a entender mejor los hábitos, el comportamiento y hasta el funcionamiento interno del cuerpo de cada persona. Gracias a esto, los profesionales de la salud y la nutrición pueden ofrecer tratamientos y recomendaciones mucho más precisas y personalizadas.
La cantidad de datos ha llegado a ser tan grande, diversa y compleja, que en la actualidad esta información no se puede analizar con los métodos informáticos y estadísticos más tradicionales.
¿Qué se entiende por nutrición de precisión?
La nutrición de precisión se trata de un enfoque avanzado de la planificación de la nutrición mediante la que se puede adaptar las recomendaciones nutricionales a las características concretas de la persona, en relación con su genética, los factores de los estilos de vida y los factores ambientales. Este enfoque tiene como objetivo fundamental, prevenir y tratar enfermedades para que los pacientes tengan una mejor calidad de vida y salud en general.
Como parte fundamental de la salud de precisión, la nutrición de precisión conecta la dieta y la salud y defiende las recomendaciones dietéticas personalizadas, en comparación a directrices más generales. Estos planes, se realizan tomando como base datos científicos que se han obtenido como respuesta de cada persona a una amplia diversidad de alimentos. Por consiguiente, su fin último es mejorar los resultados de salud teniendo en consideración necesidades dietéticas únicas.
¿Qué es la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el big data?
La inteligencia artificial (IA) es un campo de estudio de la informática que se enfoca en desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que suelen requerir inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas, la percepción y el razonamiento. El inicio formal de la IA ocurrió en 1956, durante una conferencia en el Dartmouth College (New Hampshire, Estados Unidos) y la terminología, fue acuñada por John McCarthy. Este evento es considerado el punto de partida de la investigación en IA como disciplina científica.
La cantidad de datos masiva y su complejidad para poder analizar esta información, ha tenido como consecuencia la aplicación de estas técnicas de IA y aprendizaje automático en el campo de la alimentación y nutrición. Estas técnicas permiten obtener de forma automática conocimientos muy útiles y precisos, así como realizar predicciones muy concretas, lo que contribuye de forma muy notable a ayudar a investigadores y clínicos a tomar mejores decisiones en salud. Estas herramientas presentan la capacidad de transformar la investigación y la práctica de la nutrición ya que pueden analizar patrones dietéticos, factores de riesgo y tendencias basadas en una gran cantidad de información.
El aprendizaje automático es una rama de la IA dedicada a diseñar algoritmos (un método ordenado) que permiten desarrollar mediante numerosos datos, diferentes modelos que describen o que pueden predecir las respuestas a algunas cuestiones muy relevantes en salud, pero de forma automática.
Actualmente, la aplicación de las técnicas de la IA y de aprendizaje automático, han experimentado un crecimiento muy importante en diversas áreas de la salud debido a su capacidad para obtener de forma automática, conocimiento útil y ayudar a la toma de decisiones. Debido a que la cantidad de información ha llegado a ser muy elevada, es incluso necesaria la utilización de técnicas especiales que permitan tratar con una cantidad enorme de datos, lo que se conoce como big data.
¿Para qué podemos utilizar la inteligencia artificial en la nutrición de precisión?
La integración de la IA en la nutrición de precisión permite oportunidades nunca imaginadas, para mejorar la personalización de las recomendaciones nutricionales y su eficacia. La IA permite analizar muchos datos que pueden venir de fuentes de información muy diversas, como los hábitos dietéticos, las necesidades nutricionales, los historiales médicos, las ciencias ómicas, etc., lo que tiene como consecuencia la identificación de necesidades dietéticas específicas a nivel individual.
Es fundamental garantizar la precisión y la fiabilidad de los datos recopilados para asegurar la efectividad de las recomendaciones y los tratamientos. Es muy importante recordar que estas técnicas son herramientas complementarias y que nunca pueden ni deben, reemplazar la experiencia y el juicio clínico de investigadores y clínicos.
La aplicación de inteligencia artificial en salud y bienestar
Gracias a la IA y al aprendizaje automático, los profesionales de la nutrición pueden llevar a cabo análisis mucho más específicos y detallados a partir de datos de sus pacientes diferentes y complejos. Estas técnicas obtienen información muy interesante antes de que las personas desarrollen una enfermedad. Por ello, los profesionales pueden proporcionar tratamientos más personalizados y eficaces que puedan tener un impacto significativo en la salud, contribuyendo a la prevención de las enfermedades y mejorando el bienestar global de las personas.
Aunque las nuevas tecnologías ofrecen grandes oportunidades, es muy importante desarrollar sistemas de IA de alta confianza, debido a que los profesionales solo pueden confiar en ellos y aprovechar todos sus beneficios, si las tecnologías, las personas y los procesos internos de estas tecnologías, son fiables.
La inteligencia artificial en nutrición
En el campo de la nutrición, se están empleando diferentes técnicas para analizar grandes cantidades de datos diferentes y obtener patrones y tendencias de la alimentación y en la salud de la población. Esto ha tenido como consecuencia, el desarrollo de aplicaciones y programas que pueden ser utilizados de manera efectiva para prevenir enfermedades crónicas y mejorar la calidad de vida de los individuos.
Numerosas revisiones indican que la IA es un campo que ha crecido con mucha rapidez y que se ha extendido de forma muy notable. Se han realizado numerosas investigaciones en las que se ha observado como la IA en la nutrición de precisión (utilizando muchos datos y metodologías diferentes), mejora tanto la prevención como el tratamiento de factores de riesgo y enfermedades crónicas teniendo múltiples aplicaciones.
Conclusión
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando la industria de la nutrición al ofrecer herramientas y soluciones muy innovadoras para mejorar la salud de los individuos. Este tipo de técnicas, permiten a los sistemas informáticos aprender y mejorar de forma automática la información que nos pueden dar los datos. Se cree que la aplicación de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático en nutrición, va a seguir creciendo en los próximos años, por lo cual se seguirán desarrollando nuevas herramientas muy innovadoras para mejorar la calidad de vida y, en definitiva, la salud de la población. Aun así, la IA también presenta retos: su complejidad puede dificultar entender cómo toma las decisiones, por lo que es clave ser críticos y responsables en su aplicación en salud y nutrición.
Referencias
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